商品情報

※このイーラーニングは、2020年11月～2021年1月に実施した『デジタルマーケターのためのデータサイエンス講座』のアーカイブ動画と講師による課題添削を含みます。

デジタルマーケターは、顧客や商品に関するデータを可視化・分析し、事業成長へとつなげる提案を行う職務です。新商品・サービスの提案や顧客コミュニケーションの改善などの経営課題に、データエンジニアやデータサイエンティストと共にプロジェクトを進めるケースが増えています。
経営とエンジニアとの橋渡し役として、データサイエンスを理解し、経営課題解決への提案ができるデジタルマーケターの重要性が日々増しています。

本講座はそのようなデジタルマーケターに対し、データサイエンスプロジェクトのキーマンとなる「アナリティクス・トランスレーター」という職務をモデルとした内容です。
受講期間は購入から90日間で、動画を視聴しながら課題に取り組み、Slackを使用して課題提出→課題添削など個別指導から成ります。
※課題添削には最大1週間程度のお時間をいただく場合があります。
※課題の添削、Slackへのアクセスは視聴期限と同様90日間ですので、余裕をもって課題に取り組んでください。
※2020年11月～2021年1月「デジタルマーケターのためのデータサイエンス講座」(全8回講座)の有料アーカイブ動画となります。

受講者はそれぞれの回の「課題」に取り組むことによって、「アナリティクス・トランスレーター」の実務に活用できる知識やスキルを身に付けることが出来ます。

またデジタルマーケターは同じプロジェクト内でデータエンジニアやデータサイエンティストとの連携も求められるケースが多いことから、分析実務だけでなくデータベースや言語（Python）についての理解も深められます。

■受講対象と設備について
ご受講には下記のスキル・設備が必要となります。ご確認の上、お申し込みください。
・PC操作スキル
下記アプリケーションや環境をご自身のPCにご用意いただく必要がございます。環境設定のサポートはいたしませんので、独力で解決していただく程度のPC操作スキルが必須です。
Slack／Python／Jupyter Notebook

・Microsoft Excel等の基本操作
講義内及び課題において、Microsoft Excelまたはそれに類するアプリケーションを使用していただきます。使い方についてはサポートいたしませんので、グラフ作成ができる程度のスキルが必須です。

・HTMLタグに関する基本知識
講義内及び課題において、HTMLソースを見てデータを収集する方法について取り扱いますが、HTMLタグについての説明は致しませんので、HTMLタグについて入門書レベルの知識が必須です。
※コーディング経験は不問です。

■推奨環境・PCスペックについて
課題を遂行していただくのに、Core i5相当以上のスペックを持つPCが必要です。
OSは不問です。

◆受講内容◆(アーカイブ動画視聴)【全13時間程度】

・Anaconda
インストールについて

・Python基礎
データ型/文字列/演算子/代入演算子/比較演算子/論理演算子/三項演算子/文字列の演算/リスト/条件分岐/内包表記/関数/変数のスコープ/With構文・・・他

・Numpy基礎
Numpyとは/Numpyのインポート/配列の操作/基本的な数学の演算など

・Pandas基礎
Pandasの基礎/Pandasを使ったデータ加工処理（表形式データに対する前処理）/記述統計基礎/推測統計基礎/SQL入門/Webスクレイピング入門など


※領収書が必要な方は、お申し込み時に備考にその旨を記載ください。

商品内容

デジタルマーケターのためのデータサイエンス講座（販売用）

• 講座 第1回目 ①（53:09）

• 講座 第1回目 ②（26:18）

• 講座 第1回目 ③（06:23）

• 講座 第1回目 履修確認アンケート

• 講座 第1回目 第1回_課題

• 講座 第2回目 ①（42:49）

• 講座 第2回目 ②（24:07）

• 講座 第2回目 ③（31:15）

• 講座 第2回目 履修確認アンケート

• 講座 第2回目 第2回_課題

• 講座 第3回目 ①（06:05）

• 講座 第3回目 ②（59:44）

• 講座 第3回目 ③（30:54）

• 講座 第3回目 履修確認アンケート

• 講座 第3回目 第3回_課題

• 講座 第4回目 ①（08:10）

• 講座 第4回目 ②（50:09）

• 講座 第4回目 ③（14:01）

• 講座 第4回目 履修確認アンケート

• 講座 第4回目 第4回_課題

• 講座 第5回目 ①（15:49）

• 講座 第5回目 ②（46:33）

• 講座 第5回目 ③（22:49）

• 講座 第5回目 ④（17:18）

• 講座 第5回目 履修確認アンケート

• 講座 第5回目 第5回_課題

• 講座 第6回目 ①（35:27）

• 講座 第6回目 ②（40:07）

• 講座 第6回目 履修確認アンケート

• 講座 第6回目 第6回_課題

• 講座 第7回目 ①（02:54）

• 講座 第7回目 ②（15:54）

• 講座 第7回目 ③（20:29）

• 講座 第7回目 ④（30:05）

• 講座 第7回目 履修確認アンケート

• 講座 第7回目 第7回_課題

• 講座 第8回目 ①（41:57）

• 講座 第8回目 ②（39:43）

• 講座 第8回目 履修確認アンケート（履修最終回）

• 講座 第8回目 第8回_課題

• 解答解説 2回目講座解説 ２回解説（15:39）

• 解答解説 3回目講座解説 ３回解説（36:05）

• 解答解説 5回目講座解説 ５回解説（22:15）

• 解答解説 6回目講座解説 ６回解説（40:27）

• 解答解説 7回目講座解説 ７回解説（09:02）

• 解答解説 ８回目講座サンプル解答 ８週目の課題のサンプル解答